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AI 时代做产品的几大误区

Vibe Coding 来了,做产品变得前所未有的容易。但容易做不等于容易成。

以下是我这段时间踩过的坑,每一个都是用真金白银换来的认知。


误区一:不问"为什么以前没人做"

AI 时代大家觉得做软件容易了,就喜欢一直试各种东西。这点我不否定——但你需要先问自己一个最根本的问题:

这个东西为什么 AI 时代之前没人做出来?

有些情况可以理解:市场太小、很少有人关注到这个群体。现在 AI 让一个小市场里的一个人——恰好他是这个问题的亲身经历者——可以用很低的成本做出产品。比如宗教类 APP、兽医用的工具、某个特殊兴趣群体的产品。以前没人关注这些市场,现在你可以做了。这是对的。

但如果你要做的是一个比较大的人群的产品,而以前没人做出来过,那就要警惕了。如果是一个比较大的市场,说明它在以前也是有价值的。为什么没人做?这个问题值得你好好想想。

正确方向: 在一个很小很小的垂类里,你是这个问题的亲身经历者。以前你不会专门去扣这个工具,别人也不会关注这个市场。现在你可以做了。


误区二:没想清楚 AI Agent 的能力边界

通用 AI Agent 越来越强,而且正在快速吃掉很多产品的生存空间。

我之前做一个长文写作产品的时候就遇到了这个问题——我发现 AI Agent 本身就在自己的工作区里提供了类似的功能画布。那我再做这样一个产品,有什么价值?

这个问题不只在写作领域。你要问自己:通用 Agent 的能力边界是不是能够覆盖掉你的产品? 如果是,那你的产品迟早会被吃掉。


误区三:做功能性产品

这是最核心的一个坑。

AI 时代,尽量不要做功能性产品。原因有三:

第一,功能性产品在通用 AI 的能力边界之内。 AI 本来就能做,你只是在它外面包了一层皮。

第二,功能性产品很容易被定义、被抄袭。 你的功能逻辑是透明的,别人看一眼就知道怎么抄。

第三,功能性产品的用户追求极致效率和性价比。 他们不会对你的产品有忠诚度——只要有人比你便宜一点、功能好一点点,他们马上就走了。

看看编程 IDE 的战场就知道了:Cursor → Claude Code → Codex。哪个更好用,用户就往哪跑。功能型产品没有护城河。

那做娱乐/情绪类产品呢?

有人说那就做娱乐的、情绪的产品。这个方向没错,但你要想清楚一个问题:

如果有人百分百抄你,你怎么办?

答案是:让你的用户在你的产品里留下情感交互的记忆

如果用户在这里留下了很多回忆、很多互动记录、甚至建立了一些人脉关系——那他即使看到一个更好的产品,也不会马上切过去。这就是为什么娱乐性产品里,建立社交网络和社区至关重要。它不仅能帮你留住用户,还能帮你吸引新用户。


误区四:冷启动的方式不对

冷启动主要有几个平台:Reddit、LinkedIn、Twitter。说几个关键的教训。

Reddit

Reddit 是最难的,也是最有价值的。

  • 不要发太营销性的帖子——这是基础,但还是很多人犯
  • 不要在自己的帖子下面放产品链接
  • 唯一的方式是私信
  • 关于内容的技巧:不要把"How To"讲全

很多人会这样说:“我有一个什么问题,然后我尝试着做了一个什么东西。” 但实际上这也会被管理员或用户当成营销帖,有人会直接说你是来推广的。

最好的办法:只把你的问题说出来。

举个例子:你说"我最近有点失眠",把自己的失眠症状讲出来。到这就停了,不要再往下讲你怎么解决的。问一句"有人也有同样的情况吗?“就收尾。等有用户回复你的时候,你再一个个私聊。

还有一个关键:你发的帖子必须和这个社区的用户有直接的情感交互。 这取决于你前期对痛点的调研——你是不是真的懂这批人。

LinkedIn

LinkedIn 是实名平台,关系网很强。在这里你可以做得更直接一些——可以说自己的产品。但前提是:确保你展示的是一个真实的状态。

前期没有流量的时候,最好的办法是:

  • 在热门帖子下面回复
  • 私信目标用户
  • 找到竞品,竞品下面肯定有很多它的用户,一个个私聊

私聊的话术:你可以假装自己是这个竞品的用户,说遇到了什么问题,然后你做了一个新产品来解决。这样很自然。

SEO 和 GEO

前期不建议买量。

SEO 方面,GitHub 上有很多开源 SEO 工具,先把自己的站内 SEO 打磨好:各个组件、各个页面、内链,确保没有问题。然后用 SEO 自动化检查工具扫一遍。确认没问题后,再提交到 Google 检索。

SEO 是个细水长流的事情,必须每天养成习惯——发外链、做优化。不可能很快见效。

GEO(生成式引擎优化)是个新东西。你可以去测试 AI 搜索引擎一般会抓取什么样的关键词,然后围绕这些关键词做优化。


最重要的教训:先选对方向

以上所有坑加在一起,最根本的其实就一条:

前期一定要选对方向。

你可能真的需要静下心来想半天,而不是先动手做。

AI 时代做产品很快——既然做产品很快了,为什么不好好想清楚再做?方向对了,后面的努力才有意义;方向错了,做得快只是加速了浪费。